ИИ-продукт чего-то стоит только тогда, когда он работает.
Посмотрите, как ALTE выстраивает внедрение ИИ — от бизнес-проблемы и аудита до фиксированного объёма работ, архитектуры, настройки инфраструктуры, разработки MVP и измеримого результата.
Найдите кейс, близкий вашему бизнесу.
Приведённые метрики — ориентировочные оценки по пилотным проектам; со временем мы заменим их подтверждёнными результатами клиентов.
Ассистент по квалификации лидов в недвижимости
Проблема. Брокеры вручную разбирали больше 650 лидов в месяц и отвечали с задержкой — на это уходило слишком много времени.
Решение. Ассистент по квалификации лидов принимает заявки, задаёт уточняющие вопросы, определяет приоритет и передаёт брокеру подготовленную карточку запроса.
Проверка документов для KYC
Проблема. Документы проверяли вручную — из-за этого онбординг затягивался, а команда комплаенса была перегружена.
Решение. ИИ готовит первичную проверку документов, собирает сводку по кейсу и помогает комплаенс-команде быстрее принимать решения без потери контроля человеком.
Корпоративный ИИ-пилот: поиск по внутренней базе знаний
Проблема. Сотрудники слишком долго искали регламенты, файлы и нужную внутреннюю информацию.
Решение. Внутренний ИИ-ассистент помогает сотрудникам находить регламенты, документы и ответы в базе знаний, сокращая время поиска и количество повторяющихся вопросов.
Система рекомендаций товаров
Проблема. Все клиенты видели одинаковый каталог — без учёта их поведения, сегмента и истории покупок.
Решение. Настроили рекомендации на базе ИИ, которые опираются на данные о товарах, клиентах и их поведении.
ИИ-ассистент для отчётности
Проблема. Аналитики тратили целые дни на регулярные отчёты для клиентов, собирая данные из разрозненных документов.
Решение. Сделали ИИ-ассистента для отчётности: он готовит черновики сводок, применяет шаблоны и собирает материалы к проверке.
Дашборд предиктивного обслуживания
Проблема. Простои замечали слишком поздно, а отчёты с объектов проверяли вручную.
Решение. Собрали дашборд с сигналами риска на базе ИИ: он объединяет историю обслуживания, заметки с объектов и закономерности в работе оборудования.
ИИ-консьерж для яхтенного чартера
Проблема. Горячие заявки сыпались из WhatsApp, Instagram и форм на сайте, но менеджеры не успевали отвечать сразу.
Решение. Настроили ИИ-консьержа: он квалифицирует заявки, проверяет доступность и передаёт клиента менеджеру.
От бизнес-процесса к работающему ИИ-решению.
Узнаёте свой процесс? Давайте проведём его аудит.
Расскажите о ваших процессах и бизнес-целях — вместе с ALTE разберёмся, может ли этот процесс лечь в основу ИИ-решения с измеримым результатом.