ИИ-решения, которые закрывают бизнес-задачи, а не остаются на уровне презентаций.
ALTE проектирует и запускает ИИ-системы, SaaS-продукты и контент-пайплайны под реальные процессы компании: от аудита и архитектуры до защищённого запуска, интеграций и измеримого результата.
Индивидуальные ИИ-решения
ИИ-системы под ваши процессы, CRM, данные и внутреннюю бизнес-логику: обработка заявок, квалификация лидов, поиск по базе, подготовка ответов, сводки и отчётность.
Разработка SaaS-продуктов
От рыночной гипотезы до MVP: архитектура, интерфейсы, роли доступа, интеграции, метрики и план масштабирования для нового ИИ-продукта.
ИИ-системы для контента
Автоматизация повторяемых процессов работы с контентом: исследование, сценарии, адаптация, упаковка, публикация и аналитика.
В каждую услугу может входить аудит процессов, настройка инфраструктуры, интеграции, разграничение доступа и защита персональных данных — всё, что нужно, чтобы решение работало в реальной бизнес-среде.
Не уверены, с чего начать? Подберём ИИ-формат под вашу задачу.
Большинству компаний не нужна абстрактная «ИИ-трансформация». Нужен понятный следующий шаг: автоматизировать процесс, проверить гипотезу, запустить пилот, масштабировать контент или подготовить инфраструктуру.
Сначала понимаем процесс — потом проектируем решение.
До технического задания и разработки мы разбираем, как устроена работа сейчас: какие данные используются, где возникают ручные операции, кто принимает решения и какие ограничения есть в инфраструктуре. Это позволяет запускать не демоверсию ради демонстрации, а решение с измеримой пользой для бизнеса.
Настраиваем инфраструктуру, на которой ИИ-решение можно безопасно запускать и развивать
Мы готовим среду развёртывания, модель хостинга, интеграции с CRM и данными, ролевой доступ, права пользователей и конфигурацию запуска. Система должна работать не только в демоверсии, но и в вашей реальной бизнес-среде.
Встраиваем защиту персональных данных ещё на этапе проектирования
Требования к безопасности мы закладываем в архитектуру решения с самого начала: продумываем потоки данных, правила доступа, контроль действий пользователей и точки проверки со стороны человека. Поэтому защита данных становится частью системы, а не доработкой в последний момент.
- Защита, встроенная в архитектуру
- Контроль доступа и потоков данных
- Точки контроля со стороны человека
- Поставка с приоритетом конфиденциальности
Как мы доводим ИИ-решение до рабочего запуска.
Вводный звонок → аудит процессов → проверка инфраструктуры и данных → discovery-спринт / техническое исследование → разработка MVP и инфраструктуры → защищённый запуск и масштабирование.
Вводный звонок
Определяем задачу, бизнес-контекст, ограничения, ожидаемый эффект и формат дальнейшего аудита.
Аудит процессов
Изучаем текущие процессы, роли, инструменты, источники данных и точки, где команда теряет время или деньги.
Обзор инфраструктуры и данных
Составляем карту данных, интеграций, прав доступа, технических ограничений и требований к безопасному развёртыванию.
Discovery-спринт
Переводим результаты аудита в объём работ: MVP, архитектуру, интеграции, роли пользователей, сценарии внедрения и метрики успеха.
Разработка MVP + инфраструктура
Создаём первую рабочую версию решения, настраиваем инфраструктуру, подключаем данные и готовим систему к защищённому развёртыванию.
Защищённый запуск и масштабирование
Разворачиваем систему, настраиваем доступы, обучаем команду, собираем обратную связь и готовим решение к масштабированию.
Вопросы перед началом работы.
Оценка по итогам аудита, чёткие рамки проекта, защищённая инфраструктура и надёжная защита данных — так ALTE выстраивает работу ещё до того, как в продакшн уйдёт первая строка кода.
Есть вопросы? Свяжитесь с намиВы только консультируете?
Нет. Мы создаём работающие продукты, MVP и пилоты. Аудит нужен только для того, чтобы определить объём предстоящей разработки.
Почему вы начинаете с аудита?
Потому что большинство ИИ-проектов проваливается именно там, где процессы, данные и инфраструктуру не описали до старта разработки.
Помогаете ли вы настроить инфраструктуру?
Да. Мы планируем, разворачиваем и настраиваем инфраструктуру, на которой решение работает безопасно.
Как вы защищаете персональные данные?
Правила доступа, потоки данных и точки контроля со стороны человека мы продумываем до первой строки продакшн-кода.
Как быстро мы увидим прототип?
Работающий ИИ-MVP обычно готов через 4–8 недель после discovery-спринта с фиксированным объёмом работ.
Вы работаете с одним ИИ-вендором?
Нет. Мы строим мультимодельную архитектуру, чтобы вы не зависели от одного вендора.
Давайте определим, где ИИ даст вашему бизнесу максимальный эффект.
Расскажите о процессе, узком месте или продуктовой идее — ALTE оценит, можно ли превратить её в рабочее ИИ-решение, какие данные и инфраструктура понадобятся и какой формат запуска будет оптимальным.