Вводный звонок
Определяем задачу, бизнес-контекст, ограничения, ожидаемый эффект и формат дальнейшего аудита.

Каждый проект строится вокруг измеримого эффекта: экономии времени, снижения ручной нагрузки, ускорения обработки запросов и безопасного внедрения в рабочую среду компании.
Клиент видит приложение, дашборд или чат-интерфейс. Но реальный результат создают данные, пайплайны, инфраструктура, безопасность, роли доступа, комплаенс и поддержка. ALTE проектирует весь стек целиком, чтобы пилот можно было безопасно запустить и масштабировать.
За плечами команды — финтех, корпоративная аналитика роста, разработка ИИ- и LLM-решений, продуктовый менеджмент и операционная работа в ОАЭ, регионе MENA и СНГ.
Индивидуальные ИИ-решения, вертикальные SaaS-продукты и ИИ-системы для работы с контентом. В каждом направлении мы можем настроить защищённую инфраструктуру и встроить защиту персональных данных ещё на этапе проектирования.
ИИ-системы под ваши процессы, CRM, данные и внутреннюю бизнес-логику: обработка заявок, квалификация лидов, поиск по базе, подготовка ответов, сводки и отчётность.
От рыночной гипотезы до MVP: архитектура, интерфейсы, роли доступа, интеграции, метрики и план масштабирования для нового ИИ-продукта.
Автоматизация повторяемых процессов работы с контентом: исследование, сценарии, адаптация, упаковка, публикация и аналитика.
В каждую услугу может входить аудит процессов, настройка инфраструктуры, интеграции, разграничение доступа и защита персональных данных — всё, что нужно, чтобы решение работало в реальной бизнес-среде.
Вводный звонок → Аудит процессов → Аудит инфраструктуры и данных → Discovery-спринт → Разработка MVP и инфраструктуры → Защищённый запуск и масштабирование.
Определяем задачу, бизнес-контекст, ограничения, ожидаемый эффект и формат дальнейшего аудита.

Изучаем текущие процессы, роли, инструменты, источники данных и точки, где команда теряет время или деньги.

Составляем карту данных, интеграций, прав доступа, технических ограничений и требований к безопасному развёртыванию.

Переводим результаты аудита в объём работ: MVP, архитектуру, интеграции, роли пользователей, сценарии внедрения и метрики успеха.

Создаём первую рабочую версию решения, настраиваем инфраструктуру, подключаем данные и готовим систему к защищённому развёртыванию.

Разворачиваем систему, настраиваем доступы, обучаем команду, собираем обратную связь и готовим решение к масштабированию.

ALTE работает из Дубая и собирает проектные команды под задачи клиентов в MENA, Европе, Азии, Африке, LATAM и других рынках. Это позволяет соединять продуктовый подход, локальный контекст и международную экспертизу внедрения ИИ.
Проблема. Брокеры вручную разбирали больше 650 лидов в месяц и отвечали с задержкой — на это уходило слишком много времени.
Решение. Ассистент по квалификации лидов принимает заявки, задаёт уточняющие вопросы, определяет приоритет и передаёт брокеру подготовленную карточку запроса.
Проблема. Документы проверяли вручную — из-за этого онбординг затягивался, а команда комплаенса была перегружена.
Решение. ИИ готовит первичную проверку документов, собирает сводку по кейсу и помогает комплаенс-команде быстрее принимать решения без потери контроля человеком.
Проблема. Сотрудники слишком долго искали регламенты, файлы и нужную внутреннюю информацию.
Решение. Внутренний ИИ-ассистент помогает сотрудникам находить регламенты, документы и ответы в базе знаний, сокращая время поиска и количество повторяющихся вопросов.
Выберите отрасль и бизнес-процесс — и ALTE ещё до вводного звонка покажет, сколько времени вы сэкономите, насколько снизится нагрузка и что это даст бизнесу.
Это предварительная оценка — по введённым вами данным и типовым допущениям. Точные цифры появятся только после аудита процессов и технического обследования.
Шаг 1 / 5
ALTE превращает ручные операции, разрозненные данные и операционные узкие места в рабочие ИИ-решения: от аудита процессов и MVP до защищённого запуска, интеграций и поддержки.
ALTE собирает решения под конкретную отрасль: с учётом данных, операционной логики, CRM, каналов коммуникации, ролей доступа и требований к безопасности.
Квалификация лидов, подбор объектов, помощь брокерам, обработка заявок, работа с CRM, анализ объявлений и переписка в WhatsApp.
Предварительная проверка документов, KYC-онбординг, сводки по кейсам, поддержка комплаенса и ускорение ручных проверок.
Внутренние ИИ-ассистенты, корпоративные пилоты, поиск по базе знаний, обработка документов, отчётность и проверка ценности на уровне отдела.
ИИ-персонализация, рекомендательные сценарии, автоматизация товарного каталога, клиентская поддержка и сценарии повторных покупок.
Сводки исследований, черновики коммерческих предложений, сравнение документов, поиск по внутренней базе знаний и готовые клиентские материалы.
Дашборды проектных рисков, предиктивное обслуживание, отчётность по объектам, база знаний и ИИ-ассистенты для операционных команд.
ИИ-консьерж для вопросов о доступности, маршрутах, квалификации запросов, сбора предпочтений и передачи менеджеру подготовленного клиента.
Мы готовим среду развёртывания, модель хостинга, интеграции с CRM и данными, ролевой доступ, права пользователей и конфигурацию запуска. Система должна работать не только в демоверсии, но и в вашей реальной бизнес-среде.
Требования к безопасности мы закладываем в архитектуру решения с самого начала: продумываем потоки данных, правила доступа, контроль действий пользователей и точки проверки со стороны человека. Поэтому защита данных становится частью системы, а не доработкой в последний момент.

Практическое руководство для компаний, которые хотят сократить ручную работу, ускорить процессы и получить системы на базе ИИ, выстроенные вокруг реальных бизнес-процессов, а не технологии ради технологий.

Как перейти от разрозненной ручной работы к системам на базе ИИ и по ошибке не автоматизировать не тот процесс — и почему 52% ИИ-проектов так и не выходят за стадию пилота.

ИИ-проекты проваливаются, когда команды берутся строить раньше, чем понимают реальный процесс. Аудит процессов превращает бизнес-хаос в реализуемый объём MVP — и это самое окупаемое действие во всём ИИ-проекте.
Оценка по итогам аудита, чёткие рамки проекта, защищённая инфраструктура и надёжная защита данных — так ALTE выстраивает работу ещё до того, как в продакшн уйдёт первая строка кода.
Есть вопросы? Свяжитесь с намиНет. Мы создаём рабочие продукты, MVP и пилоты. Консалтинг нужен только для того, чтобы определить точный объём разработки и не строить лишнее.
Потому что большинство ИИ-проектов проваливается там, где процессы, данные и инфраструктура не описаны до старта разработки.
Да. Мы планируем, разворачиваем и настраиваем инфраструктуру, на которой решение работает безопасно и стабильно.
Проектируем правила доступа, потоки данных и точки контроля ещё до первой строки production-кода.
Рабочий ИИ-MVP обычно готов через 4–8 недель после discovery-спринта с фиксированным объёмом работ.
Нет. Мы строим мульти-модельную архитектуру и подбираем оптимальный набор моделей под каждую задачу, чтобы клиент не зависел от одного поставщика.
Посмотрим вместе, можно ли превратить ваш ручной процесс или узкое место в решение на базе ИИ — с измеримым результатом, защищённой инфраструктурой и защитой данных.