Проверка документов для KYC
Это пример возможного результата пилота: цифры приведены для наглядности и будут заменены данными подтверждённого клиентского кейса.
Команда из сферы финтех / kyc пришла в ALTE с процессом, который перестал справляться с ростом. Прежде чем что-то разрабатывать, мы провели аудит процессов и разобрались в инфраструктуре и данных: как работа устроена на самом деле, какие системы и данные в неё вовлечены, кто ими пользуется и какие есть ограничения.
Бизнес-задача
Документы проверяли вручную — из-за этого онбординг затягивался, а команда комплаенса была перегружена.
Выводы аудита
Аудит показал, как процесс работает на самом деле, где ИИ принесёт больше всего пользы, какие системы и данные в нём участвуют и какие права доступа и инфраструктура понадобятся будущему решению. На основе этих выводов мы составили техническое задание и очертили MVP с фиксированным объёмом работ.
Настройка инфраструктуры и данных
Мы описали потоки данных, права доступа и точки интеграции, чтобы решение безопасно работало внутри среды клиента: защиту персональных данных мы закладываем ещё на этапе проектирования, а там, где цена ошибки высока, оставляем контроль за человеком.
Решение
ИИ готовит первичную проверку документов, собирает сводку по кейсу и помогает комплаенс-команде быстрее принимать решения без потери контроля человеком.
Результат
- 42% короче время проверки
- 31% меньше незавершённых дел
- 100% финальное одобрение за человеком
Что масштабировать дальше
Когда пилот подтверждает результат, дальше мы переносим решение на смежные процессы, укрепляем инфраструктуру и открываем к нему доступ большей части команды — опираясь на измеримые показатели, а не на догадки.
По теме: Финтех / банкинг / KYC · ИИ-услуги · Записаться на вводный звонок
Узнали свой процесс? Начнём с аудита.
Расскажите о своём процессе и бизнес-цели — вместе разберёмся, получится ли превратить его в решение на базе ИИ с измеримыми результатами.