ИИ-консьерж для яхтенного чартера
Это пример возможного результата пилота: цифры приведены для наглядности и будут заменены данными подтверждённого клиентского кейса.
Команда из сферы люкс пришла в ALTE с процессом, который перестал справляться с ростом. Прежде чем что-то разрабатывать, мы провели аудит процессов и разобрались в инфраструктуре и данных: как работа устроена на самом деле, какие системы и данные в неё вовлечены, кто ими пользуется и какие есть ограничения.
Бизнес-задача
Горячие заявки сыпались из WhatsApp, Instagram и форм на сайте, но менеджеры не успевали отвечать сразу.
Выводы аудита
Аудит показал, как процесс работает на самом деле, где ИИ принесёт больше всего пользы, какие системы и данные в нём участвуют и какие права доступа и инфраструктура понадобятся будущему решению. На основе этих выводов мы составили техническое задание и очертили MVP с фиксированным объёмом работ.
Настройка инфраструктуры и данных
Мы описали потоки данных, права доступа и точки интеграции, чтобы решение безопасно работало внутри среды клиента: защиту персональных данных мы закладываем ещё на этапе проектирования, а там, где цена ошибки высока, оставляем контроль за человеком.
Решение
Настроили ИИ-консьержа: он квалифицирует заявки, проверяет доступность и передаёт клиента менеджеру.
Результат
- 46% быстрее первый ответ
- 29% полнее данные по заявкам
- 17% больше квалифицированных заявок
Что масштабировать дальше
Когда пилот подтверждает результат, дальше мы переносим решение на смежные процессы, укрепляем инфраструктуру и открываем к нему доступ большей части команды — опираясь на измеримые показатели, а не на догадки.
По теме: Люкс / яхт-чартер · ИИ-услуги · Записаться на вводный звонок
Узнали свой процесс? Начнём с аудита.
Расскажите о своём процессе и бизнес-цели — вместе разберёмся, получится ли превратить его в решение на базе ИИ с измеримыми результатами.